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56 Artikel
 

Wie künstlich ist Intelligenz? - Science-Fiction-Geschichten von morgen und übermorgen

Judith Vogt (Plan9 Verlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
20,00 €
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
59,90 €
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Angewandte Data Science - Projekte | Methoden | Prozesse

Lothar B. Blum (Springer, 2023, Taschenbuch)
34,99 €
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
34,90 €
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Chris Fregly, Antje Barth (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
52,90 €
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
49,99 €
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Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Jake VanderPlas (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
19,99 €
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
36,90 €
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
54,90 €
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
10,00 €
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
49,90 €
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
34,90 €
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
29,90 €
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
49,99 €
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Digitaler Humanismus - Eine Ethik für das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Julian Nida-Rümelin, Nathalie Weidenfeld (Piper, 2020, Taschenbuch)
12,00 €
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Personenbezogenes Predictive Policing - Kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

Lucia Sommerer (Nomos, 2020, Taschenbuch)
104,00 €
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4

Markus Vollmert (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
39,90 €
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Was sollen wir von Künstlicher Intelligenz halten?

John Brockman, Susan Blackmore, Rolf Dobelli (Fischer Taschenbuch, 2017, Taschenbuch)
16,99 €
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Simulation und virtuelle Welten - Theorie, Technik und mediale Darstellung von Virtualität in der Postmoderne

Rebecca Haar (transcript, 2019, Taschenbuch)
44,99 €
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Machine Learning - Die Referenz - Mit strukturierten Daten in Python arbeiten

Matt Harrison (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Ethik künstlicher Intelligenz - Eine Topographie zur praktischen Orientierung

Michael Funk (Springer, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen

Joe Reis, Matt Housley (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung

Paul Barry (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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It's alive - Wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändern wird

Toby Walsh (Ed. Werkstatt / Ed. Körber, 2018, Taschenbuch)
18,00 €
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Machine Learning und Neuronale Netze - Der verständliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert (BMU Media, 2021, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung

Herwig Unger, Mario Kubek, Panchalee Sukjit (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen

Michael Lang (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Novozän - Das kommende Zeitalter der Hyperintelligenz

James Lovelock (Beck, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

Eric Matthes (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr

Carsten Knoll, Robert Heedt (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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Wittgensteins Welt - selbst hergestellt - Der "Tractatus" als Turm zum Basteln und Begreifen. Mit Anleitung und Bausatz

Hanno Depner (Penguin Verlag München, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023, )
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Einführung in Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit

John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman (Pearson Studium, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Python 3 - Das umfassende Handbuch: Über 1.000 Seiten Sprachgrundlagen, OOP und Beispielprogramme

Johannes Ernesti, Peter Kaiser (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Management von IT-Agilität in der IT-Funktion - Design eines Kennzahlensystems zur Messung der organsatorischen IT-Agilität

Ronny-Alexander Koch (Springer, 2024, Taschenbuch)
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R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

Daniel Wollschläger (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python - ohne Vorkenntnisse

Metin Karatas (Rheinwerk Verlag, 2024, Taschenbuch)
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Mathematische Grundlagen für die Informatik - Mengen, Logik, Rekursion. Lehrbuch

Kurt-Ulrich Witt (Springer, 2013, Taschenbuch)
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Business Analytics - Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

Mischa Seiter (Vahlen, 2023, Taschenbuch)
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Maschinenbewusstsein - Die neue Stufe der KI - wie weit wollen wir gehen?

Ralf Otte (Campus Verlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik

Wilfried Grunau (Wichmann, 2022, Taschenbuch)
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Java Schritt für Schritt - Arbeitsbuch

Marcus Deininger, Thomas Kessel (UTB, 2024, Taschenbuch)
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Verteilte Systeme - Prinzipien und Paradigmen

Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
49,95 €
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