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Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens

Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens

Taschenbuch
von André Ebel
79,99 €
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Produktdetails  
Verlag Springer
Auflage 2024
Seiten 188
Format 15,9 x 1,2 x 21,4 cm
Reihe Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
ISBN-10 3658442190
ISBN-13 9783658442194
Bestell-Nr 65844219A
Produktbeschreibung  

André Ebel wertet Flottendaten eines batterieelektrischen Fahrzeuges hinsichtlich Fehlerbedingungen aus und generiert daraus unter Verwendung einer Gesamtfahrzeugsimulationsumgebung repräsentative Prüfzyklen zur zeitlichen Rekonstruktion der Fehlerbedingungen. Anhand der Flottendatenauswertung mit Methoden des Maschinellen Lernens identifiziert der Autor das schädigende Nutzungsverhalten fehlerhafter Fahrzeuge. Zur Generierung von kundennahen Prüfzyklen setzt er das tiefe Q-Lernen ein, ein Verfahren des bestärkenden Lernens. Die Kombination der Flottendatenauswertung mit der Prüfzyklengenerierung trägt zur zielgerichteten und realitätsnahen Erprobung von Antriebssträngen bei.

Inhaltsverzeichnis:

Flottendatenauswertung.- Modellbildung und Simulation.- Prüfzyklengenerierung.

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