Komplexität verstehen, beherrschen, gestalten - Denkanstöße für Manager und Unternehmer
Verlag | Springer |
Auflage | 2024 |
Seiten | 136 |
Format | 15,0 x 1,0 x 21,0 cm |
Gewicht | 207 g |
ISBN-10 | 3662699109 |
ISBN-13 | 9783662699102 |
Bestell-Nr | 66269910A |
Komplexität ist eine zentrale Herausforderung der heutigen Zeit. Unternehmen klagen über ein unkontrolliertes Anwachsen ihres Produktportfolios, immer neue Anforderungen führen zu ausufernden, ineffizienten Geschäftsprozessen. Etablierte Strukturen glauben, bestehende Vorteile zu sichern und verhindern damit Innovationen. Auch im gesellschaftlichen Kontext sorgt die zunehmende Informationsflut für radikales Ausweichverhalten und einst verschiedene Ansichten werden zu unüberwindbaren Gräben.
In diesem Fachbuch wird Komplexität in ihren vielfältigen Erscheinungsformen und Auswirkungen anekdotisch und anhand realer Situationen aus Unternehmens- und Alltagssituationen vorgestellt. Zunächst die Theorie: Welche Arten der Komplexität gibt es? Warum führt Komplexität zu Problemen? Warum wird Komplexität manchmal bewusst aufgebaut und wie lässt sie sich reduzieren? Reflexionsfragen helfen bei der eigenen Standortbestimmung und regen zum Nachdenken an. Anschließend die P raxis: Der Autor stellt verschiedene Beispiele für Komplexität in Unternehmen und auf gesellschaftlicher Ebene vor, beleuchtet deren Umfeld und erläutert Lösungsmöglichkeiten.
Der Inhalt
Was ist Komplexität?Umgang mit Komplexität: verstehen, beherrschen, gestaltenRealität und Modelle, Aufbau und ReduktionKomplexität in der Praxis: Variantenmanagement, Unternehmensplanung, Softwareentwicklung, Projektmanagement und Datenanalysen
Inhaltsverzeichnis:
Vorwort.- Teil I: Komplexität in der Theorie.- Einführung und Begriffe.- Der Umgang mit Komplexität.- Realität und Modelle.- Bewusster Aufbau von Komplexität.- Natürliche Komplexitätsreduktion: Sprache und Weltbilder.- Teil II: Komplexität in der Praxis.- Beispiel Variantenmanagement: Komplexitätstreiber identifizieren und greifbar machen.- Beispiel Unternehmensplanung: Hohe Komplexität verhindert Digitalisierung.- Beispiel Softwareentwicklung: Komplexität bewusst steuern und Qualität sichern.- Beispiel Projektmanagement: Komplexität durchdringen und mit Bedacht einsetzen.- Beispiel Datenanalysen: Komplexitätsmodelle erkunden und nutzen.