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Grammatik im Korpus

Grammatik im Korpus - Korpuslinguistisch-statistische Analysen morphosyntaktischer Variationsphänomene

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Produktdetails  
Verlag Narr
Auflage 2019
Seiten 357
Format 15,6 x 22,9 x 2,5 cm
Gewicht 610 g
Reihe Studien zur deutschen Sprache 80
ISBN-10 3823382578
ISBN-13 9783823382577
Bestell-Nr 82338257A

Produktbeschreibung  

Die Arbeiten in diesem Band zeigen anhand ausgewählter morphosyntaktischer Phänomene exemplarisch auf, wie ein korpuslinguistischer Zugang genutzt werden kann, um die Vielfalt und Variabilität des Sprachgebrauchs in einer größeren Detailschärfe zu beschreiben, als dies bisher möglich war. Ausgangspunkt ist die Überlegung, dass sprachliche Variation als integraler Bestandteil der (Standard-)Sprache anzusehen ist und somit auch deskriptiv erfasst werden muss. Dabeigeht es zunächst um eine möglichst genaue Beschreibung der Verteilung und Häufigkeit verschiedener Ausprägungen ausgewählter Variablen. Eine umfassende Beschreibung eines Variationsphänomens beinhaltet zudem die Ermittlung und Gewichtung der Faktoren, die die Distribution der Variantensteuern. In diesem Zusammenhang werden Hypothesen aus der einschlägigen Forschungsliteratur unter Verwendung moderner statistischer Verfahren überprüft. Darüber hinaus enthalten die vorliegenden Studien eine explorative Komponente, die sich m it der Aufdeckung neuer Muster, Regularitäten und linguistischer Zusammenhänge befasst. Dabei werden verschiedene korpuslinguistische und statistische Ansätze und Verfahren erprobt und evaluiert.

Inhaltsverzeichnis:

Eric Fuß/Marek Konopka/Angelika Wöllstein: EinleitungAnna Volodina: Variation im Sprachgebrauch - 'angenommen' und 'vorausgesetzt' als einbettende PrädikatsausdrückePatrick Brandt/Eric Fuß: Relativpronomenselektion und grammatische Variation: 'was' vs. 'das' in attributiven RelativsätzenPatrick Brandt unter Mitwirkung von Felix Bildhauer: Alternation von 'zu'- und 'dass'-Komplementen: Kontrolle, Korpus und GrammatikSandra Hansen-Morath/Hans-Christian Schmitz/Roman Schneider/Sascha Wolfer: KoGra-R: Standardisierte statistische Auswertung von Korpusrecherchen

Autorenporträt  
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