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Neuronale Netze programmieren mit Python

Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2. Alle Beispielprojekte zum Download

Taschenbuch
von Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger
29,90 €
inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten
Produktdetails  
Verlag Rheinwerk Verlag
Auflage 2020
Seiten 479
Format 17,1 x 23,1 x 2,8 cm
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Gewicht 882 g
Reihe Rheinwerk Computing
ISBN-10 3836274507
ISBN-13 9783836274500
Bestell-Nr 83627450A
Produktbeschreibung  

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen NetzenEin einfaches Neuronales Netz aufbauenNeuronale Netze trainierenÜberwachtes und unüberwachtes LernenEinführung in TensorFlowKompaktkurs PythonWichtige mathematische GrundlagenReinforcement LearningVerschiedene Netzarten und ihre AnwendungsbereicheBack PropagationDeep LearningWerkzeuge für Data Scientists


Die Fachpresse zur Vorauflage:

LINUX MAGAZIN: »Eine rundum gelungene, recht gründliche und gut verständl iche Einführung ins maschinelle Lernen mit neuronalen Netzen.«

iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Entwickler bekommen hier eine Menge Theorie inklusive der mathematischen Grundlagen serviert (...). «

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