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| Verlag | Springer |
| Auflage | 2019 |
| Seiten | 331 |
| Format | 17,0 x 1,7 x 24,1 cm |
| Gewicht | 650 g |
| Reihe | Springer-Lehrbuch |
| ISBN-10 | 3662565870 |
| ISBN-13 | 9783662565872 |
| Bestell-Nr | 66256587A |
Das Lehrbuch liefert das notwendige Wissen, um die Grundzüge der medizinischen Statistik zu verstehen. Wichtige Zusammenhänge werden an Beispielen erklärt. Der Band enthält Kurzzusammenfassungen, ein Glossar (Englisch/Deutsch) sowie Original-Prüfungsfragen.
Klappentext:
Übersichtlich und kompakt bietet Ihnen dieses Lehrbuch einen vollständigen Überblick über alle prüfungsrelevanten Inhalte der medizinischen Statistik. Es leitet Sie leicht verständlich und praxisbezogen durch das gesamte Basiswissen von den Grundlagen bis hin zu den wichtigsten Anwendungen. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Dozentin, die sorgfältig das Wesentliche für Sie ausgewählt und aufbereitet hat.
Der Inhalt
Das bewährte didaktische Konzept ermöglicht ein effizientes Lernen:
Kernaussagen - Bringen das Wichtigste auf den Punkt
Fallbeispiele - Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her
Prüfungsteil - Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen
Die Autorin
Prof. Dr. sc. Hum. Habil. Dipl.- Math. Christel Weiß ist die Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik, Biomathematik und Informationsverarbeitung des Universitätsklinikums Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg.
Inhaltsverzeichnis:
I Deskriptive Statistik: Einleitung,- Grundlagen.- Häufigkeiten.- Beschreibung eines Merkmals.- Beschreibung eines Zusammenhangs.-II Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeit.- Verteilungen.- Schätzverfahren.- Statistische Tests.- Lagetests.- Vergleich Häufigkeiten.- Varianzanalyse.- Regressionsanalyse.-III Epidemiologie.- Epidemiologie Grundlagen.- Risikostudie.- Diagnostik und Prävention.- Therapie und Diagnose.- Methodik.-IV Prüfungsteil: MC-Fragen und -Antworten.- Lösungen.- Anhang:Tabellen.- Abkürzungen und Symbole- Glossar Englisch-Deutsch.
