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Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden - Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis

Taschenbuch
von Torsten Becker, Richard Herrmann, Christian Heumann
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Produktdetails  
Verlag Springer
Auflage 2024
Seiten 455
Format 16,8 x 2,5 x 24,0 cm
Gewicht 785 g
Reihe Statistik und ihre Anwendungen
ISBN-10 3662695316
ISBN-13 9783662695319
Bestell-Nr 66269531A
Produktbeschreibung  

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.

Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker verständliche und interessante Darstellung der Themen Risikobewertung, Datenanalyse, Parameterschätzung, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Prozesse und Differenzialrechnung, Zeitreihen, biometrische Modelle, Credibility sowie Simulation gegeben.

Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personen- und Sachversicherung und der Finanzmathematik eingegangen wird.

Inhaltsverzeichnis:

1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- 3. Punktschätzung.- 4. Hypothesentests.- 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- 6. Stochastische Prozesse und Modelle.- 7. Stochastische Differenzialrechnung.- 8. Zeitreihenanalyse.- 9. Biometrie.- 10. Credibility-Modelle.- 11. Simulation.

Autorenporträt  
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