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R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

Daniel Wollschläger (Springer, 2021, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
54,90 €
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Carsten F. Dormann (Springer, 2017, Taschenbuch)
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R Alles-in-einem-Band für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka (Hogrefe Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Peter Sedlmeier, Markus Burkhardt (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Josef Bleymüller, Rafael Weißbach, Achim Dörre (Vahlen, 2019, Taschenbuch)
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Statistik-Übungen - Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik

Günther Bourier (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Statistik für Medizinerinnen und Mediziner

Oliver Strompen (Lehmanns Media, 2020, )
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Digitaler Strukturwandel der Öffentlichkeit - Interdisziplinäre Perspektiven auf politische Partizipation im Wandel

Jonas Bedford-Strohm, Florian Höhne, Julian Zeyher-Quattlender (Nomos, 2019, Taschenbuch)
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Lerne mit uns komplexe Statistik! - Drei Studis erklären fortgeschrittene statistische Verfahren und ihre SPSS-Anwendungen

Eckehard Kuhlmei (Springer, 2021, Taschenbuch)
24,99 €
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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest - Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Josh Starmer (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Übungsbuch Mathematik für Naturwissenschaftler für Dummies

Thoralf Räsch (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

Thomas Krickhahn (Wiley-VCH Dummies, 2019, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023, )
19,90 €
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Gesundheitsdaten verstehen - Statistiken lesen lernen - ein Einsteigerbuch

Joseph Kuhn, Manfred Wildner (Hogrefe (vorm. Verlag Hans Huber ), 2019, Taschenbuch)
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Die fremdsprachliche Textproduktion - Schreibprozesse und -produkte von DaF-Lernenden

Marlene Aufgebauer (Schmidt (Erich), 2023, Gebundene Ausgabe)
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Excel 2021 - Stufe 2: Aufbauwissen - Das umfassende Lernbuch für Fortgeschrittene! Auch für die Version 365 geeignet!

Inge Baumeister (BILDNER Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Statistische Datenanalyse - Eine Einführung für Naturwissenschaftler

Werner Stahel (Vieweg+Teubner, 2009, Taschenbuch)
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Statistik macchiato - Cartoonkurs für Schüler und Studenten

Andreas Lindenberg, Irmgard Wagner (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Statistik ohne Albträume - Eine Einführung für Biowissenschaftler

Helmut van Van Emden (Wiley-VCH, 2014, Taschenbuch)
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Statistik im Klartext - Für Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Fabian Heimsch, Rudolf Niederer (Pearson Studium, 2022, Taschenbuch)
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Public Arena Playbook - Mit digitaler Kommunikation die Gesellschaft verändern

Juri Schnöller (Murmann Publishers, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Leaks (2). Wer kennt deine Gedanken? - Thriller über Big Data und KI ab 14 Jahren

Mirjam Mous (Arena, 2021, Taschenbuch)
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Praxisbuch Infografik - Informationen visualisieren, Daten präzise darstellen, gängige Fehler vermeiden.

Stefan Fichtel (MITP-Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Statistik für Dummies - Statistiken verstehen, nutzen und Fehler vermeiden. Den Unterschied zwischen Normal-, Stichproben-, Binomial- und t-Verteilung kennen. Hypothesen richtig testen

Deborah J. Rumsey (Wiley-VCH Dummies, 2019, Taschenbuch)
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Elasticsearch - Ein praktischer Einstieg - Ein praktischer Einstieg

Florian Hopf (dpunkt, 2015, Taschenbuch)
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Wissenschaft weltoffen 2022 - Daten und Fakten zur Internationalität von Studium und Forschung in Deutschland und weltweit

DZHW, DAAD (WBV Media, 2022, Taschenbuch)
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Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen

Matthias Rudolf, Johannes Buse (Hogrefe Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Statistik - Testverfahren

Heinz Holling, Günther Gediga (Hogrefe Verlag, 2015, Taschenbuch)
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Statistik in der Psychologie - Vom Einführungskurs bis zur Dissertation. Lehrbuch

Klaus D. Kubinger, Dieter Rasch, Takuya Yanagida (Hogrefe Verlag, 2011, )
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion

Markus Bühner (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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