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R - Einführung durch angewandte Statistik. Extras Online

Reinhold Hatzinger, Kurt Hornik, Herbert Nagel, Marco Maier (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Das Statistiklabor - R leicht gemacht

Rainer Schlittgen (Springer, 2009, Taschenbuch)
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R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

Daniel Wollschläger (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Programmieren mit R

Uwe Ligges (Springer, 2008, Taschenbuch)
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt

Andrie De Vries, Joris Meys (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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Statistik mit R - Eine praxisorientierte Einführung in R

Joachim Zuckarelli (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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R in Projekten anwenden für Dummies - Ein breites Spektrum an R-Anwendungen kennenlernen. Von Projekt zu Projekt besser mit R umgehen können. Eigene R-Projekte durchführen

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Carsten F. Dormann (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
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Statistik mit R für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2022, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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R Alles-in-einem-Band für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka (Hogrefe Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen

John P. Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2017, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Peter Sedlmeier, Markus Burkhardt (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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Macht Künstliche Intelligenz uns überflüssig? - Große Fragen des 21. Jahrhunderts

Shelly Fan (Dorling Kindersley, 2020, Taschenbuch)
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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

Dennis Klinkhammer, Alexander Spermann (UTB, 2020, Taschenbuch)
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Deep Medicine - Künstliche Intelligenz in der Medizin.Wie KI das Gesundheitswesen menschlicher macht

Eric Topol (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Einstieg in JavaScript - Web-Programmierung leicht gemacht. Ideal für Anfänger. Mit über 200 Codebeispielen

Thomas Theis (Rheinwerk Verlag, 2024, Taschenbuch)
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C++ programmieren lernen für Dummies - Dieses Buch bringt Sie ins Plusplus

Stephen R. Davis (Wiley-VCH Dummies, 2016, Taschenbuch)
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Logisch denken - Intelligenz trainieren

Reinhard Müller (Beck Juristischer Verlag, 2019, Taschenbuch)
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iOS-Apps programmieren mit Swift - Der leichte Einstieg in die Entwicklung für iPhone, iPad und Co. - inkl. Apple Watch und Apple TV

Christian Bleske (dpunkt, 2016, Taschenbuch)
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Games mit Roblox - Eigene Spiele entwickeln mit Roblox Studio

Roblox Corporation (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Spiele programmieren mit JavaScript für Kids

Hans-Georg Schumann (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Programmieren trainieren - Mit über 130 Workouts in Java und Python

Luigi Lo Iacono, Stephan Wiefling, Michael Schneider (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Elasticsearch - Ein praktischer Einstieg - Ein praktischer Einstieg

Florian Hopf (dpunkt, 2015, Taschenbuch)
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Praxiskurs HTML5 & CSS3 - Professionelle Webseiten von Anfang an

Elizabeth Castro, Bruce Hyslop (dpunkt, 2014, Gebundene Ausgabe)
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Wirtschaftsinformatik

Hans R. Hansen, Jan Mendling, Gustaf Neumann (Oldenbourg, 2019, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Statistik macchiato - Cartoonkurs für Schüler und Studenten

Andreas Lindenberg, Irmgard Wagner (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Agiles Produktmanagement mit Scrum - Erfolgreich als Product Owner arbeiten

Roman Pichler (dpunkt, 2013, Taschenbuch)
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Weniger schlecht programmieren

Kathrin Passig, Johannes Jander (O'Reilly, 2013, Taschenbuch)
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Ethik in KI und Robotik

Christoph Bartneck, Christoph Lütge, Alan R. Wagner, Sean Welsh (Hanser Fachbuchverlag, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen

Matthias Rudolf, Johannes Buse (Hogrefe Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Python kinderleicht! - Einfach programmieren lernen - nicht nur für Kids

Jason Briggs (dpunkt, 2016, Taschenbuch)
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Programmieren lernen mit Kotlin - Grundlagen, Objektorientierung und fortgeschrittene Konzepte

Christian Kohls, Alexander Dobrynin, Florian Leonhard (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Software-Architekturen im Unternehmen - Komponenten, Modelle, Werkzeuge und Methoden

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Raspberry Pi programmieren mit Python

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JUnit-Profiwissen - Effizientes Arbeiten mit der Standardbibliothek für automatische Tests in Java

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Statistik im Klartext - Für Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

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Five Lines of Code - Das Praxisbuch für Refactoring und Clean Code: Beispiele in TypScript und Lösungen aus realen Projekten, für alle OOP-Sprachen und Codebasen

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Berechtigungen in SAP BW, HANA und BW/4HANA

Christoph Kretner, Jascha Kanngießer (Espresso Tutorials, 2017, )
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Refactoring - Wie Sie das Design bestehender Software verbessern

Martin Fowler (MITP-Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Basiswissen modellbasierter Test - Aus- und Weiterbildung zum ISTQB® Foundation Level - Certified Model-Based Tester

Mario Winter, Thomas Roßner, Christian Brandes, Schlecky Silberstein (dpunkt, 2016, Gebundene Ausgabe)
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Statistik - Grundwissen und Formeln

Johannes Grabmeier, Stefan Hagl (Haufe-Lexware, 2020, Taschenbuch)
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Dokumentation in agilen Projekten - Lösungsmuster für ein bedarfsgerechtes Vorgehen

Andreas Rüping (dpunkt, 2013, Taschenbuch)
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Effektives modernes C++ - 42 Techniken für besseren C++11- und C++14-Code

Scott Meyers (O'Reilly, 2015, Gebundene Ausgabe)
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30 Minuten OKR - Objectives & Key Results

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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Modernes Projektmanagement in der Praxis - Mit System zum richtigen Vorgehensmodell

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Eigene Apps programmieren - Schritt für Schritt zur eigenen App mit LiveCode. Alle Beispielprojekte aus dem Buch zum Download

Hauke Fehr (Rheinwerk Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Statistik - Testverfahren

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