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R - Einführung durch angewandte Statistik. Extras Online

Reinhold Hatzinger, Kurt Hornik, Herbert Nagel, Marco Maier (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Das Statistiklabor - R leicht gemacht

Rainer Schlittgen (Springer, 2009, Taschenbuch)
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R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

Daniel Wollschläger (Springer, 2021, Taschenbuch)
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt

Andrie De Vries, Joris Meys (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
25,00 €
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Programmieren mit R

Uwe Ligges (Springer, 2008, Taschenbuch)
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R in Projekten anwenden für Dummies - Ein breites Spektrum an R-Anwendungen kennenlernen. Von Projekt zu Projekt besser mit R umgehen können. Eigene R-Projekte durchführen

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Statistik mit R - Eine praxisorientierte Einführung in R

Joachim Zuckarelli (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
54,90 €
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R - kurz & gut

Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Carsten F. Dormann (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Statistik mit R für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2022, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
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R Alles-in-einem-Band für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka (Hogrefe Verlag, 2023, Taschenbuch)
49,95 €
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen

John P. Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2017, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Peter Sedlmeier, Markus Burkhardt (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Josef Bleymüller, Rafael Weißbach, Achim Dörre (Vahlen, 2019, Taschenbuch)
19,80 €
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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

Dennis Klinkhammer, Alexander Spermann (UTB, 2020, Taschenbuch)
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Statistik-Übungen - Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik

Günther Bourier (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Die vernetzten Konsument_innen - Grundlagen des Marketing im Zeitalter partizipativer Unternehmensführung

Anna Riedel, Daniel Michelis (Springer, 2022, Taschenbuch)
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IT-Handbuch für Fachinformatiker_innen - Der Ausbildungsbegleiter für Anwendungsentwicklung und Systemintegration. Inkl. Prüfungsfragen und Übungen - Ausgabe 2023

Sascha Kersken (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Statistik für Medizinerinnen und Mediziner

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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker_innen

Sascha Kersken (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Computer verstehen - Ein Streifzug durch das Innenleben eines Computers

Jürgen Nehmer (Springer, 2023, Taschenbuch)
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SAP Data Warehouse Cloud - SAP Datasphere - Das Handbuch mit der Cloud-first-Strategie für Ihre Unternehmensdaten. Ideal für ITler, Fachanwender und BI-Expertinnen

Alexander Kästner, Jana Aßmann, Andreas Dietz (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
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Digitaler Faschismus - Die sozialen Medien als Motor des Rechtsextremismus

Maik Fielitz, Holger Marcks (Duden / Bibliographisches Institut, 2020, Taschenbuch)
18,00 €
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Lernen im Netz: Vulkane - Mit 20 Kopiervorlagen

Margret Datz, Rainer W. Schwabe (Mildenberger, 2011, Geheftet)
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Digitaler Humanismus - Eine Ethik für das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Julian Nida-Rümelin, Nathalie Weidenfeld (Piper, 2020, Taschenbuch)
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Digitaler Kapitalismus - Markt und Herrschaft in der Ökonomie der Unknappheit

Philipp Staab (Suhrkamp, 2019, Taschenbuch)
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Java lernen mit BlueJ - Objects first - Eine Einführung in Java

David J. Barnes, Michael Kölling (Pearson Studium, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Maschinelles Lernen für Dummies

Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Lernen im Netz: Die Ritter - Mit 20 Kopiervorlagen

Margret Datz, Rainer W. Schwabe, Heike Treiber (Mildenberger, 2007, Geheftet)
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Programmieren lernen mit Java - Der leichte Java-Einstieg für Programmieranfänger. Mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben.

Hans-Peter Habelitz (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Computerspiele - Medienbildung - historisches Lernen

Daniel Giere (Wochenschau-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Mit Scratch 3 programmieren lernen - 2. überarbeitete Auflage

Erik Bartmann (Bombini Verlag, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch für Softwareentwickler - Das Standardwerk für professionelles Software Engineering

Veikko Krypczyk, Elena Bochkor (Rheinwerk Verlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Sicherheit mobiler Kommunikation - Schutz in GSM-Netzen, Mobilitätsmanagement und mehrseitige Sicherheit

Hannes Federrath (Vieweg+Teubner, 1998, Taschenbuch)
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Programmieren lernen mit JavaScript - Der kinderleichte Einstieg in die Programmierung. Mit vielen Übungen, Spielen und Beispielen

Stephan Elter (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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C programmieren lernen für Dummies

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Programmieren lernen für Dummies

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MicroPython für Mikrocontroller - Projekte mit uPyCraft-IDE und ESP32

Günter Spanner (Elektor-Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Python programmieren lernen für Dummies

John Paul Mueller (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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C++ Lernen und professionell anwenden - Für Studium, Ausbildung und Beruf.Inkl. E-Book mit über 500 Bonus-Seiten

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Programmieren lernen mit Scratch - So einfach! - Für Kinder und Erwachsene ab 10 Jahre

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Java lernen - kurz & gut

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Digitaler Strukturwandel der Öffentlichkeit - Interdisziplinäre Perspektiven auf politische Partizipation im Wandel

Jonas Bedford-Strohm, Florian Höhne, Julian Zeyher-Quattlender (Nomos, 2019, Taschenbuch)
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Die Regulierung digitaler Plattformen - Tagung der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht in Berlin am 28./29. Oktober 2022

Matthias Ruffert (Nomos, 2023, Taschenbuch)
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Lerne mit uns komplexe Statistik! - Drei Studis erklären fortgeschrittene statistische Verfahren und ihre SPSS-Anwendungen

Eckehard Kuhlmei (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Programmieren lernen für Kinder - Einsteiger

Dirk Hardy (Books on Demand, 2015, Taschenbuch)
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Digitale Spiele und historisches Lernen

Stephan Mai, Alexander Preisinger (Wochenschau-Verlag, 2020, )
19,90 €
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C++ programmieren lernen für Dummies - Dieses Buch bringt Sie ins Plusplus

Stephen R. Davis (Wiley-VCH Dummies, 2016, Taschenbuch)
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Python lernen - kurz & gut

Michael Inden (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Programmieren lernen mit Python - So einfach! - Spielend lernen anhand von anschaulichen Bildern.Für Kinder und Erwachsene - ab 10 Jahre

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