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Maschinelles Lernen, m. 1 Buch, m. 1 E-Book

Maschinelles Lernen, m. 1 Buch, m. 1 E-Book - Grundlagen und Algorithmen in Python

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von Jörg Frochte
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Produktdetails  
Verlag Hanser Fachbuchverlag
Auflage 2020
Seiten 616
Format 17,1 x 3,7 x 24,1 cm
Gewicht 1170 g
ISBN-10 3446461442
ISBN-13 9783446461444
Bestell-Nr 44646144M
Produktbeschreibung  

Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:

- Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren.
- Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens.
- Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning.

Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen.

Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufg enommen:

- Deep Q-Learning

- Class Activation Maps und Grad-CAM

- Pandas-Integration und -Einführung

- OpenAI Gym integriert

Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.

Autorenporträt  
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