R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
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| Verlag | dpunkt |
| Auflage | 2017 |
| Seiten | 476 |
| Format | 16,8 x 24,0 x 2,9 cm |
| Gewicht | 911 g |
| Übersetzer | Frank Langenau |
| ISBN-10 | 3960090501 |
| ISBN-13 | 9783960090502 |
| Bestell-Nr | 96009050M |
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden.
Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
Themen des Buchs sind:
- Erkunden - Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen
- Aufbereiten - Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren
- Programmieren - Leistungsfähige R-Tools kennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen
- Modellieren - Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte »Signale« in Ihrer Datenmenge erfasst
- Kommunizieren - R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen
Rezension:
"Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science, weil er eine vollkommen neue Methode der Datenanalyse entwickelt hat. Sein neues Buch zusammen mit Garrett Grolemund dokumentiert diesen innovativen Ansatz und wird zweifellos zur Bibel für eine Generation von Datenanalysten."
