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Machine Learning für Softwareentwickler - Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung

 
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

 
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Praxisbuch Unsupervised Learning - Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

 
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning - Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

 
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Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte - Eine fachliche Einführung mit didaktischen Hinweisen

 
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung

 
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JavaScript für Dummies

 
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Power BI für Dummies - Der schnelle Einstieg in die Business Intelligence mit Power BI

 
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Gamedesign und Spieleentwicklung für Dummies

 
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Kotlin von Kopf bis Fuß - Eine Einführung in die Kotlin-Programmierung

 
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Das DevOps-Handbuch - Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten

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Roboter mit ROS - Bots konstruieren und mit Open Source programmieren

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Einstieg in Reguläre Ausdrücke - Schritt für Schritt Reguläre Ausdrücke verstehen

 
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

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