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Informationstechnik

Informationstechnik - Hardware - Software - Netzwerke
 
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R - Einführung durch angewandte Statistik. Extras Online
 
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Das Statistiklabor

Das Statistiklabor - R leicht gemacht
 
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Programmieren mit R

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R für Einsteiger

R für Einsteiger - Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Material
 
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt
 
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
 
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Deep Learning mit R und Keras

Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio
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Statistik mit R für Dummies

Statistik mit R für Dummies
 
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Parametrische Statistik

Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R
 
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Praktische Statistik für Data Scientists

Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
 
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Einstieg in Data Science mit R

Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download
 
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Data Science und Statistik mit R

Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis
 
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren

Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS
 
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

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Theoretische Fundamente informationstechnischer Systeme

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Prüfungsvorbereitung aktuell Teil 1 der gestreckten Abschlussprüfung

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Programmieren trainieren - Mit über 130 Workouts in Java und Python

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