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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Angewandte Data Science - Projekte | Methoden | Prozesse

Lothar B. Blum (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Chris Fregly, Antje Barth (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz

Dominik Meinecke (Nomos, 2022, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

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Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements

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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud

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Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen - Nutzung von Data Science für Langzeit-Nachhaltigkeitswege

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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

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Thomas Rieck - Bin Data

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Datenrendite - Mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science den Unternehmenswert steigern

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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

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Citizen Science - Das unterschätzte Wissen der Laien. Mit einem Nachwort von Ervin Laszlo

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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

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Big Data - Die Revolution, die unser Leben verändern wird

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Data Governance - Grundlagen, Konzepte und Anwendungen

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Big Data - Das neue Versprechen der Allwissenheit. Originalausgabe

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Erweiterte Datenanalyse mit SPSS - Statistik und Data Mining

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Smart Data - Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen

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Big Data - Das Ende der Privatheit?

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Big Data - Grundlagen | Rechtsfragen | Vertragspraxis

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Data Warehouse - Einführung für die Praxis

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Data inspired - Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation

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Baking Science - Die Erfolgsformel für perfekte Kuchen, Torten und Kekse. Mit 45 Rezepten.

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Digital Markets Act Digital Services Act - Mit Data Governance Act

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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

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Data Mining - Datenanalyse für Künstliche Intelligenz

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Science und Séance - Die Biologin und Parapsychologin Fanny Moser (1872-1953)

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Der Wüstenplanet - Science Fiction Roman

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Die Ordensburg des Wüstenplaneten - Science Fiction Roman

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Feuerseelen - Science Fiction

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Wer nichts weiß, muss alles glauben - Science Busters

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SAP Data Intelligence - Alle Funktionen des Nachfolgers von SAP Data Hub - Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten!

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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen

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Google Data Studio - Professionelle Berichte und Dashboards erstellen. Inkl. Fallstudien und Vorlagen zum Download

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Form follows data - Design in der digitalen Ära

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Big Data China - Technologie - Politik - Regulierung

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